标签显示

简介

标签显示节点用于在图像中检测到的对象附近绘制文本标签,显示类别名称、置信度等信息。

该节点支持多种颜色方案、文本样式和位置配置,可以清晰地标注检测结果,是最常用的可视化节点之一。标签会自动定位在检测框的附近,提供清晰的目标识别信息。

效果展示:

输入 / 输出

  • 输入

    • 图像(来自上游节点或工作流输入)

    • 检测结果(包含类别、置信度等信息)

  • 输出

    • 绘制了文本标签的可视化图像

配置参数详解

参数名称

说明

示例/默认值

节点名称

步骤名称,用于标识该节点的唯一标识符

label_visualization_1

备注

可选的备注信息,用于描述该步骤的用途

留空

输入图像

指定输入图像的来源,可以是上游节点的输出或工作流的输入参数

input.image

复制图像

是否创建输入图像的副本进行可视化,启用后不会修改原始图像

True(推荐)

预测显示

要可视化的模型预测结果,选择检测模型的输出

从下拉菜单选择

调色板

颜色调色板方案,用于为不同类别分配标签背景颜色

DEFAULT

调色板大小

调色板中的颜色数量,适用于使用自定义或Matplotlib调色板时

10

自定义颜色

自定义颜色列表,使用HEX格式定义标签背景颜色

["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"]

颜色坐标轴

颜色分配的依据,通常基于类别(CLASS)来着色

CLASS

文本标签

在文本标签中显示的数据

Class

文本位置

标签的锚点位置

TOP_LEFT

文本颜色

文本的颜色

WHITE

文本大小

文本字体的大小比例

1

文本粗细

文本字体的粗细程度

1

文本内边距

文本周围的填充像素数

10

边框圆角

标签的半径

0

参数详细说明

复制图像

  • True:创建图像副本,原始图像保持不变,可用于后续其他可视化操作

  • False:直接在原图上绘制,节省内存但会修改原图

预测显示

选择要可视化的检测模型预测输出。从下拉菜单中选择上游检测模型节点的输出结果,节点会为每个检测目标绘制标签。

调色板

支持多种颜色调色板方案,用于标签背景颜色:

  • DEFAULT:系统默认配色方案

  • MATPLOTLIB:使用Matplotlib的颜色方案

  • CUSTOM:使用自定义颜色列表(需配置自定义颜色参数)

自定义颜色

当调色板选择 CUSTOM 时,使用HEX格式定义颜色列表:

["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF", "#FFFF00", "#FF00FF"]

分别对应红色、绿色、蓝色、黄色、紫色,颜色会按顺序分配给不同类别的标签背景。

颜色坐标轴

决定如何为标签背景分配颜色:

  • CLASS:根据物体类别着色,同类物体使用相同颜色

  • INDEX:为每个物体分配不同颜色

  • TRACK:根据Tracker ID着色,每个Tracker ID使用不同颜色