标签显示
简介
标签显示节点用于在图像中检测到的对象附近绘制文本标签,显示类别名称、置信度等信息。
该节点支持多种颜色方案、文本样式和位置配置,可以清晰地标注检测结果,是最常用的可视化节点之一。标签会自动定位在检测框的附近,提供清晰的目标识别信息。
效果展示:
输入 / 输出
输入:
图像(来自上游节点或工作流输入)
检测结果(包含类别、置信度等信息)
输出:
绘制了文本标签的可视化图像
配置参数详解
参数名称 |
说明 |
示例/默认值 |
|---|---|---|
节点名称 |
步骤名称,用于标识该节点的唯一标识符 |
|
备注 |
可选的备注信息,用于描述该步骤的用途 |
留空 |
输入图像 |
指定输入图像的来源,可以是上游节点的输出或工作流的输入参数 |
|
复制图像 |
是否创建输入图像的副本进行可视化,启用后不会修改原始图像 |
|
预测显示 |
要可视化的模型预测结果,选择检测模型的输出 |
从下拉菜单选择 |
调色板 |
颜色调色板方案,用于为不同类别分配标签背景颜色 |
|
调色板大小 |
调色板中的颜色数量,适用于使用自定义或Matplotlib调色板时 |
|
自定义颜色 |
自定义颜色列表,使用HEX格式定义标签背景颜色 |
|
颜色坐标轴 |
颜色分配的依据,通常基于类别(CLASS)来着色 |
|
文本标签 |
在文本标签中显示的数据 |
|
文本位置 |
标签的锚点位置 |
|
文本颜色 |
文本的颜色 |
|
文本大小 |
文本字体的大小比例 |
|
文本粗细 |
文本字体的粗细程度 |
|
文本内边距 |
文本周围的填充像素数 |
|
边框圆角 |
标签的半径 |
|
参数详细说明
复制图像
True:创建图像副本,原始图像保持不变,可用于后续其他可视化操作
False:直接在原图上绘制,节省内存但会修改原图
预测显示
选择要可视化的检测模型预测输出。从下拉菜单中选择上游检测模型节点的输出结果,节点会为每个检测目标绘制标签。
调色板
支持多种颜色调色板方案,用于标签背景颜色:
DEFAULT:系统默认配色方案MATPLOTLIB:使用Matplotlib的颜色方案CUSTOM:使用自定义颜色列表(需配置自定义颜色参数)
自定义颜色
当调色板选择 CUSTOM 时,使用HEX格式定义颜色列表:
["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF", "#FFFF00", "#FF00FF"]
分别对应红色、绿色、蓝色、黄色、紫色,颜色会按顺序分配给不同类别的标签背景。
颜色坐标轴
决定如何为标签背景分配颜色:
CLASS:根据物体类别着色,同类物体使用相同颜色INDEX:为每个物体分配不同颜色TRACK:根据Tracker ID着色,每个Tracker ID使用不同颜色