对象填充

简介

颜色显示节点用于在图像中检测到的对象上叠加矩形颜色块，创建彩色的可视化效果。

该节点支持多种颜色方案、透明度调节和灵活的配置选项，常用于语义分割、实例分割等任务的结果展示。

效果展示：
Color Visualization Example

输入 / 输出

  • 输入：

    • 图像（来自上游节点或工作流输入）

    • 检测结果（包含区域、类别等信息）

  • 输出：

    • 绘制了颜色覆盖层的可视化图像

配置参数详解

参数名称

说明

示例/默认值

节点名称

步骤名称，用于标识该节点的唯一标识符

color_visualization_1

备注

可选的备注信息，用于描述该步骤的用途

留空

输入图像

指定输入图像的来源，可以是上游节点的输出或工作流的输入参数

input.image

复制图像

是否创建输入图像的副本进行可视化，启用后不会修改原始图像

True(推荐)

预测显示

要可视化的模型预测结果，从下拉菜单选择

<model>.predictions

调色板

颜色调色板方案，用于为不同类别分配颜色

DEFAULT

调色板大小

调色板中的颜色数量，适用于使用自定义或Matplotlib调色板时

10

自定义颜色

自定义颜色列表，使用HEX格式定义颜色

["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"]

颜色坐标轴

颜色分配的依据，通常基于类别（CLASS）来着色

CLASS

透明度

叠加覆盖层的透明度，范围0-1，值越小越透明

0.5

参数详细说明

复制图像

  • True：创建图像副本，原始图像保持不变，可用于后续其他可视化操作

  • False：直接在原图上绘制，节省内存但会修改原图

预测显示

选择要可视化的模型预测输出。从下拉菜单中选择上游模型节点的输出结果，支持语义分割、实例分割等模型类型。

调色板

支持多种颜色调色板方案：

  • DEFAULT：系统默认配色方案

  • MATPLOTLIB：使用Matplotlib的颜色方案

  • CUSTOM：使用自定义颜色列表（需配置自定义颜色参数）

调色板大小

设置调色板中的颜色数量。当使用 MATPLOTLIB 调色板时，此参数决定从调色板中采样多少种颜色。默认值为 10。

自定义颜色

当调色板选择 CUSTOM 时，使用HEX格式定义颜色列表：

["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF", "#FFFF00", "#FF00FF"]

分别对应红色、绿色、蓝色、黄色、紫色，颜色会按顺序分配给不同的类别。

颜色坐标轴

决定如何为检测结果分配颜色：

  • CLASS：根据物体类别着色，同类物体使用相同颜色

  • INDEX：为每个物体分配不同颜色

  • TRACK：根据Tracker ID着色，每个Tracker ID使用不同颜色

透明度

设置颜色覆盖层的透明度，取值范围为 0 到 1：

  • 0：完全透明（不可见）

  • 1.0：完全不透明，覆盖原图

透明度越低，原始图像越清晰；透明度越高，颜色覆盖效果越明显。