边界框显示

简介

边界框显示节点用于在图像中检测到的对象周围绘制矩形框，是最常用的可视化方式之一。该节点支持多种颜色方案、自定义样式和灵活的配置选项，可以清晰地展示目标检测、实例分割等模型的预测结果。

效果展示：

适用场景

• 目标检测可视化：显示检测到的物体位置和类别

• 监控系统：实时标注监控画面中的目标

• 质量检测：标注产品缺陷位置

• 数据标注验证：验证模型预测结果的准确性

• 演示和报告：生成可视化结果用于展示

• 调试分析：辅助开发者理解模型输出

输入 / 输出

• 输入：

  • 图像（来自上游节点或工作流输入）

  • 检测结果（包含边界框坐标、类别、置信度等信息）

• 输出：

  • 绘制了边界框的可视化图像

配置参数详解

参数名称	说明	示例/ 默认值
节点名称	步骤名称，用于标识该节点的唯一标识符	bounding_box_visualization_1
备注	可选的备注信息，用于描述该步骤的用途	留空
输入图像	指定输入图像的来源，可以是上游节点的输出或工作流的输入参数	input.image
复制图像	是否创建输入图像的副本进行可视化，启用后不会修改原始图像	True(推荐)
预测显示	要可视化的模型预测结果，选择检测模型的输出	detection_filter_1 predictions
调色板	颜色调色板方案，用于为不同类别分配颜色	DEFAULT
调色板大小	调色板中的颜色数量，适用于使用自定义或Matplotlib调色板时	10
自定义颜色	自定义颜色列表，使用HEX格式定义边界框颜色	["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"]
颜色坐标轴	颜色分配的依据，通常基于类别（CLASS）来着色	CLASS
边界粗细	边界框线条的粗细（像素）	2
圆角粗细	边界框角的圆角半径，0表示直角,0.5表示轻微圆角,1.0表示明显圆角	0

参数详细说明

复制图像

• True：创建图像副本，原始图像保持不变，可用于后续其他可视化

• False：直接在原图上绘制，节省内存但会修改原图

调色板

支持多种调色板方案：

• DEFAULT：系统默认配色方案

• MATPLOTLIB：使用Matplotlib的颜色方案

• CUSTOM：使用自定义颜色列表（需配置Custom Colors参数）

自定义颜色

当选择自定义颜色时，使用HEX格式定义颜色列表：

["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF", "#FFFF00", "#FF00FF"]

分别对应红色、绿色、蓝色、黄色、紫色，颜色会按顺序分配给不同的类别。

颜色坐标轴(在CUSTOM模式下会被忽略)

• CLASS：根据物体类别着色，同类物体使用相同颜色

• INDEX：为每个物体分配不同颜色

• TRACK：根据Tracker ID着色，每个Tracker ID使用不同颜色