裁剪显示(还没好)

简介

裁剪显示节点用于在原图像上叠加显示检测区域的裁剪预览，将检测到的目标放大展示在图像的特定位置。

该节点常用于需要查看检测目标细节的场景，支持多种布局位置、边距调节和颜色方案配置，可以在不影响原图的情况下清晰展示多个检测目标。

输入 / 输出

• 输入：

  • 图像（来自上游节点或工作流输入）

  • 检测结果（包含边界框坐标、类别等信息）

• 输出：

  • 带有裁剪预览的可视化图像

配置参数详解

参数名称	说明	示例/默认值
节点名称	步骤名称，用于标识该节点的唯一标识符	crop_visualization_1
备注	可选的备注信息，用于描述该步骤的用途	留空
输入图像	指定输入图像的来源，可以是上游节点的输出或工作流的输入参数	input.image
复制图像	是否创建输入图像的副本进行可视化，启用后不会修改原始图像	True(推荐)
预测显示	要可视化的模型预测结果，选择检测模型的输出	从下拉菜单选择
调色板	颜色调色板方案，用于为不同类别分配边框颜色	DEFAULT
调色板大小	调色板中的颜色数量，适用于使用自定义或Matplotlib调色板时	10
自定义颜色	自定义颜色列表，使用HEX格式定义边框颜色	["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"]
颜色坐标轴	颜色分配的依据，通常基于类别（CLASS）来着色	CLASS
位置	裁剪预览在图像上的显示位置	TOP_CENTER
边距数	裁剪预览框之间的间隔像素数	2
只展示最高分	是否仅显示置信度最高的检测结果	False

参数详细说明

复制图像

• True：创建图像副本，原始图像保持不变，可用于后续其他可视化操作

• False：直接在原图上绘制，节省内存但会修改原图

预测显示

选择要可视化的检测模型预测输出。从下拉菜单中选择上游检测模型节点的输出结果，支持目标检测、实例分割等模型类型。

调色板

支持多种颜色调色板方案，用于裁剪预览的边框颜色：

• DEFAULT：系统默认配色方案

• MATPLOTLIB：使用Matplotlib的颜色方案

• CUSTOM：使用自定义颜色列表（需配置自定义颜色参数）

自定义颜色

当调色板选择 CUSTOM 时，使用HEX格式定义颜色列表：

["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF", "#FFFF00", "#FF00FF"]

分别对应红色、绿色、蓝色、黄色、紫色，颜色会按顺序分配给不同类别的裁剪预览边框。

颜色坐标轴(在CUSTOM模式下会被忽略)

决定如何为裁剪预览边框分配颜色：

• CLASS：根据物体类别着色，同类物体使用相同颜色

• INDEX：为每个物体分配不同颜色

• TRACK：根据Tracker ID着色，每个Tracker ID使用不同颜色

边距数

设置相邻裁剪预览框之间的间隔像素数。默认值为 2。

• 0：无间隔，裁剪预览紧密排列

• 2：标准间隔（默认）

• 5 及以上：较大间隔

较大的边距值会使裁剪预览更加分散，便于区分，但占用更多空间。