模糊显示

简介

模糊显示模块用于对图像中检测到的对象进行模糊处理。该模块常用于隐私保护场景,如人脸模糊、车牌模糊等,通过对检测区域应用模糊效果来隐藏敏感信息。

效果展示:
Blur Visualization Example

输入 / 输出

  • 输入:图像 + 预测结果(检测框/分割掩码等)

  • 输出:模糊处理后的可视化图像

配置参数详解

参数名称

说明

示例/默认值

节点名称

步骤名称,用于标识该节点的唯一标识符

blur_visualization_1

备注

可选的备注信息,用于描述该步骤的用途

留空

输入图像

指定输入图像的来源,可以是上游节点的输出或工作流的输入参数

input.image

复制图像

启用此选项以创建输入图像的副本并可视化,保留原始图像。在叠加多个可视化节点时有用。

True

预测显示

提供预测显示结果,指定上游预测节点的输出

model.predictions

模糊核大小

用于模糊的平均池化核大小,值越大模糊效果越强

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