显示光环

简介

在图像中检测到的对象周围绘制光晕,与边界框显示类似，但更具视觉冲击力。适用于突出显示重要对象。

效果展示：

适用场景

• 目标检测可视化：显示检测到的物体位置和类别

• 监控系统：实时标注监控画面中的目标

• 质量检测：标注产品缺陷位置

• 数据标注验证：验证模型预测结果的准确性

• 演示和报告：生成可视化结果用于展示

• 调试分析：辅助开发者理解模型输出

输入 / 输出

• 输入：

  • 图像（来自上游节点或工作流输入）

  • 检测结果（包含边界框坐标、类别、置信度等信息）

• 输出：

  • 绘制了边界框的可视化图像

配置参数详解

参数名称	说明	示例/ 默认值
节点名称	步骤名称，用于标识该节点的唯一标识符	halo_visualization_1
备注	可选的备注信息，用于描述该步骤的用途	留空
输入图像	指定输入图像的来源，可以是上游节点的输出或工作流的输入参数	input.image
复制图像	是否创建输入图像的副本进行可视化，启用后不会修改原始图像	True(推荐)
预测配置	要可视化的模型预测结果，选择检测模型的输出	detection_filter_1 predictions
调色板	颜色调色板方案，用于为不同类别分配颜色	DEFAULT
调色板大小	调色板中的颜色数量，适用于使用自定义或Matplotlib调色板时	10
自定义颜色	自定义颜色列表，使用HEX格式定义边界框颜色	["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"] (红，绿，蓝)
颜色坐标轴	颜色分配的依据，通常基于类别（CLASS）来着色	CLASS
边界粗细	边界框线条的粗细（像素）	2
圆角粗细	边界框角的圆角半径，0表示直角,0.5表示轻微圆角,1.0表示明显圆角	0

使用步骤

1. 在工作流编辑器中添加本模块。

2. 调整光晕大小、颜色和不透明度。

3. 点击保存。

注意事项

• 光晕效果可增强视觉效果，突出重点对象。