角显示

简介

角显示节点用于在图像中检测到的对象边界框的四个角绘制L形标记，是一种简洁的可视化方式。

该节点相比完整边界框更加轻量，不会遮挡过多图像内容，同时能够清晰标识出目标位置和范围。支持多种颜色方案和自定义样式配置。

效果展示：

输入 / 输出

• 输入：

  • 图像（来自上游节点或工作流输入）

  • 检测结果（包含边界框坐标、类别、置信度等信息）

• 输出：

  • 绘制了角标记的可视化图像

配置参数详解

参数名称	说明	示例/默认值
节点名称	步骤名称，用于标识该节点的唯一标识符	corner_visualization_1
备注	可选的备注信息，用于描述该步骤的用途	留空
输入图像	指定输入图像的来源，可以是上游节点的输出或工作流的输入参数	input.image
复制图像	是否创建输入图像的副本进行可视化，启用后不会修改原始图像	True(推荐)
预测显示	要可视化的模型预测结果，选择检测模型的输出	从下拉菜单选择
调色板	颜色调色板方案，用于为不同类别分配颜色	DEFAULT
调色板大小	调色板中的颜色数量，适用于使用自定义或Matplotlib调色板时	10
自定义颜色	自定义颜色列表，使用HEX格式定义角标记颜色	["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"]
颜色坐标轴	颜色分配的依据，通常基于类别（CLASS）来着色	CLASS
角框粗细	角标记线条的粗细（像素）	4
角框长度	角标记的长度（像素）	15

参数详细说明

复制图像

• True：创建图像副本，原始图像保持不变，可用于后续其他可视化操作

• False：直接在原图上绘制，节省内存但会修改原图

预测显示

选择要可视化的检测模型预测输出。从下拉菜单中选择上游检测模型节点的输出结果，支持目标检测、实例分割等模型类型。

调色板

支持多种颜色调色板方案：

• DEFAULT：系统默认配色方案

• MATPLOTLIB：使用Matplotlib的颜色方案

• CUSTOM：使用自定义颜色列表（需配置自定义颜色参数）

自定义颜色

当调色板选择 CUSTOM 时，使用HEX格式定义颜色列表：

["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF", "#FFFF00", "#FF00FF"]

分别对应红色、绿色、蓝色、黄色、紫色，颜色会按顺序分配给不同的类别。

颜色坐标轴(在CUSTOM模式下会被忽略)

决定如何为检测结果分配颜色：

• CLASS：根据物体类别着色，同类物体使用相同颜色

• INDEX：为每个物体分配不同颜色

• TRACK：根据Tracker ID着色，每个Tracker ID使用不同颜色

角框粗细

设置角标记线条的粗细程度，单位为像素。默认值为 4。

• 2：较细的线条

• 4：标准粗细（默认）

• 6 及以上：较粗的线条

线条越粗，角标记越明显。

角框长度

设置每个角标记的长度，单位为像素。默认值为 15。

• 10：较短的角标记

• 15：标准长度（默认）

• 20 及以上：较长的角标记

角框长度越长，标识范围越明显，但可能遮挡更多图像内容。建议根据检测目标的大小调整此参数。