训练集使用操作
在产品模型建立后，通过多次运行训练集可以集中改善模型效果。下面介绍如何在 AOI 系统中使用训练集进行模型再训练。
步骤如下：
选择产品 在 AOI 系统中，首先选择需要训练的产品。
进入训练集 以 demo 产品为例，选择产品 demo 的训练集并点击进入。
查看训练集界面 进入后会看到如下界面：
筛选特征类型 按特征类型筛选后，会显示多组可选内容，选择为产品组件定义的特征。这里以 screw 41 为例。
选择推荐结果 在“按推荐结果”中，选项包括“全部”、“不良”和“良好”。 - 不良：表示实时检测中所有识别为不良的组件。 - 良好：表示实时检测中所有识别为 OK 的组件。 - 全部：表示实时检测中所有结果。
此处选择 不良。
按反馈筛选 在“按反馈筛选”中，选项包括“全部”、“良好”、“不良”和“未提供”。
全部：表示对 screw 41 组件的所有反馈操作。
良好：表示标注为 OK 的反馈。
不良：表示标注为 NG 的反馈。
未提供：表示在实时检测中未做处理的情况。
此处选择 未提供。
设置日期范围 可选择日期范围以便更精确地筛选数据，也可以选择“清除筛选”。
选择并反馈图片 在筛选后的图片中，选择需要处理的图片，点击后在右侧反馈实际情况。
重新训练模型 完成所有操作后，点击“重新训练模型”，等待模型加载更新。这样即可获得更好的使用效果。
使用新模型重新评估此纪录
点击使用新模型重新评估全部记录，或者选中一张图片，然后使用新模型只评估此图片，来快速确认模型的效果。
完成以上步骤后，训练集数据将用于对模型进行集中优化，提升产品检测与分类的效果。