训练集使用操作 =============================== 在产品模型建立后,通过多次运行训练集可以集中改善模型效果。下面介绍如何在 AOI 系统中使用训练集进行模型再训练。 步骤如下: 1. **选择产品** 在 AOI 系统中,首先选择需要训练的产品。 .. image:: ./images/120.png :scale: 50% :alt: 选择产品界面 | 2. **进入训练集** 以 demo 产品为例,选择产品 demo 的训练集并点击进入。 .. image:: ./images/121.png :scale: 50% :alt: 进入训练集界面 | 3. **查看训练集界面** 进入后会看到如下界面: .. image:: ./images/122.png :scale: 50% :alt: 训练集详细界面 | 4. **筛选特征类型** 按特征类型筛选后,会显示多组可选内容,选择为产品组件定义的特征。这里以 *screw 41* 为例。 .. image:: ./images/123.png :scale: 50% :alt: 特征类型筛选界面 | 5. **选择推荐结果** 在“按推荐结果”中,选项包括“全部”、“不良”和“良好”。 - **不良**:表示实时检测中所有识别为不良的组件。 - **良好**:表示实时检测中所有识别为 OK 的组件。 - **全部**:表示实时检测中所有结果。 此处选择 **不良**。 .. image:: ./images/124.png :scale: 50% :alt: 推荐结果选择界面 | 6. **按反馈筛选** 在“按反馈筛选”中,选项包括“全部”、“良好”、“不良”和“未提供”。 - **全部**:表示对 *screw 41* 组件的所有反馈操作。 - **良好**:表示标注为 OK 的反馈。 - **不良**:表示标注为 NG 的反馈。 - **未提供**:表示在实时检测中未做处理的情况。 此处选择 **未提供**。 .. image:: ./images/125.png :scale: 50% :alt: 反馈筛选界面 | 7. **设置日期范围** 可选择日期范围以便更精确地筛选数据,也可以选择“清除筛选”。 .. image:: ./images/126.png :scale: 50% :alt: 日期范围筛选界面 | 8. **选择并反馈图片** 在筛选后的图片中,选择需要处理的图片,点击后在右侧反馈实际情况。 .. image:: ./images/127.png :scale: 50% :alt: 图片反馈界面 | 9. **重新训练模型** 完成所有操作后,点击“重新训练模型”,等待模型加载更新。这样即可获得更好的使用效果。 .. image:: ./images/128.png :scale: 50% :alt: 模型重新训练界面 | 10. **使用新模型重新评估此纪录** 点击使用新模型重新评估全部记录,或者选中一张图片,然后使用新模型只评估此图片,来快速确认模型的效果。 .. image:: ./images/re-eval.png :scale: 50% 完成以上步骤后,训练集数据将用于对模型进行集中优化,提升产品检测与分类的效果。