镜头检测
在这个项目中 检测镜头的状态,质量是否合格。是否存在缺陷。
分析图片后 我们可以知道:
镜片位置一致,存在部分缺陷图片:可以使用缺陷检测或者语义分割模型
由于这里我们不需要区分缺陷的类型,所以缺陷检测可以满足我们的需求。
使用多边形标注出缺陷区域,或者标注为正常。
备注
缺陷检测是使用正常图片进行训练的,需要确保数据集中有半数以上的图片都属于正常标签。
训练并部署后,我们就可以轻松识别镜片的状态,质量是否合格,缺陷位置等等。
在这个项目中 检测镜头的状态,质量是否合格。是否存在缺陷。
分析图片后 我们可以知道:
镜片位置一致,存在部分缺陷图片:可以使用缺陷检测或者语义分割模型
由于这里我们不需要区分缺陷的类型,所以缺陷检测可以满足我们的需求。
使用多边形标注出缺陷区域,或者标注为正常。
备注
缺陷检测是使用正常图片进行训练的,需要确保数据集中有半数以上的图片都属于正常标签。
训练并部署后,我们就可以轻松识别镜片的状态,质量是否合格,缺陷位置等等。