开发功能

本章将详细介绍 DWSDK 的使用方法及其相关功能。

DWSDK 提供了多种形式的 SDK 供开发者选择，根据实际需求可以灵活使用以下几种类型：

  1. 本地 SDK

    本地 SDK 提供了 C++ 、 C# 和 Python 等多种语言接口，直接运行在本地环境中。它利用 DWSDK 提供的核心库，允许开发者将推理功能与本地项目深度集成。

    优点：

    • 性能优势：依赖本地硬件执行推理，能够充分利用 CPU 或 GPU，适合需要实时响应的应用场景。

    • 低延迟：推理过程完全在本地完成，无需网络传输。

    • 数据隐私性：数据不需要上传到云端或服务器，适用于对隐私性要求较高的应用。

    使用场景：

    • 实时性强的场景：例如生产线上, 需要快速响应的环境。

    • 离线场景：没有网络支持的场景，如工业设备、嵌入式设备中的边缘计算任务。

    • 自主可控性：对硬件、操作系统和依赖库有严格控制要求的项目，如高安全性工业应用。

  2. C++ 本地推理服务

    C++ 本地推理服务 是在本地环境中运行的一种特殊实现，利用 HTTP API 与 DWSDK 进行交互完成推理。

    优点：

    • 解耦第三方依赖：本地推理服务通过 HTTP API 调用 DWSDK，可以避免项目与 DWSDK 的直接第三方依赖（如 OpenCV）冲突。开发者可以自由配置项目的依赖项而不影响其他模块的功能。

    • 轻量化部署：实现项目的独立性，仅需运行服务即可实现推理功能。

    • 更高的可维护性：HTTP API 调用模式使得服务的升级和维护更加简单，便于开发者快速适配不同版本的 SDK。

    适用场景：

    • 项目对依赖项的兼容性要求较高，或需要最大化减少与 DWSDK 的依赖冲突时。

    • 在需要对 DWSDK 进行隔离、独立部署和管理的场景中尤为适用。

  3. C++ 服务器推理服务

    C++ 服务器推理服务 通过调用 HTTP API 访问 DaoAI World 云服务器，实现推理功能。通过上传图片至云端，利用服务器上部署的模型进行推理。

    优点：

    • 零本地硬件需求：推理完全依赖云端资源，本地设备无需高性能硬件支持。

    • 快速部署：无需配置复杂的本地环境，提供即用即用的推理能力。

    • 动态模型更新：云端模型可以随时更新，本地无需重新部署即可使用最新版本的模型。

    • 扩展性强：适用于多用户并发场景，通过服务器资源的动态扩展支持更大规模的应用。

    适用场景：

    • 需要轻量化客户端或资源受限的设备（如嵌入式系统）。

    • 大规模推理任务，需要利用云计算资源进行分布式推理。

通过以上三种 SDK 和服务的组合，开发者可以根据需求选择最适合的工具和方式来实现高效、灵活的推理应用开发。