通用实例分割模型

简介

无需训练的通用实例分割模型，对输入图像/视频帧中的物体进行分割，返回边界框与分割掩码。

备注

该模型只检测物体框和返回物体分割掩码，想要在前端大屏显示出物体分割结果，需要添加一个遮罩显示模块。

参数	说明	示例/ `默认值`
节点名称	工作流中该节点的名称。	`general_instance_segmentation_1`
备注	可选的备注信息，用于描述该步骤的用途。	`留空`
图像	指定输入图像来源。	`input.image`
检测分类	需要检测的类别列表，英文提示词，建议用 JSON/数组形式填写。	`["person", "car"]`
置信度阈值	全局置信度阈值，范围 0~1。	`0.3`
最大检测数量	设置每张图像中最多检测出的物体数量，超过该数量的检测结果将被忽略。	`100`

[
  "person",
  "car"
]