常见问题

工作流保存失败怎么办？

出现保存失败时，按以下步骤排查：

1. 在工作流编辑页面，点击顶部的 信息图标（i） 查看具体报错信息。

2. 检查必填参数是否完整（例如输入、模型、可视化和输出模块的关键参数）。

3. 确认工作流中各节点的连线无断链或循环错误。

相机运行后，FPS 过了几分钟仍然显示为 0？

这通常说明工作流在运行时出现异常（runtime error）可按以下步骤排查：

1. 连接至天眼服务器，将端口 10350 转发到本地。

2. 在浏览器访问 http://localhost:10350 的 Tilt 页面。

3. 点击打开 Pipeline Manager，查看日志与报错信息。

运行多路视频时，帧数很低怎么办？

当多路视频并发运行时，若总帧率下降，可尝试以下优化：

1. 在 摄像头输入 页面，点击右上角的 提升检测性能 按钮。

2. 在 GPU 设置中适当增加模型实例数（每块 GPU 上可同时加载多个实例），以提升并发推理的整体吞吐量。

不同机型的资源消耗参考

机型/内存	模型	工作流	路数	分辨率	吞吐(实际/配置)	CPU%	GPU%	VRAM%	RAM%	备注
4×4080 Super / 256 GB	dummy	model+viz	48	1080p	7 / 10	48	37	43	47	—
4×4080 Super / 256 GB	dummy	model+viz	48	1080p	1 / 1	18	40	43	63	—
4×4080 Super / 256 GB	dummy	model+viz	97	1080p	1 / 1	20	35	71	91	—
4×4080 Super / 256 GB	1120 nano	model+viz	48	1080p（max）	3.8 / 4	60	86	48	60	—
4×4080 Super / 256 GB	1120 nano	highway	48	1080p	3.8 / 4	75	77	49	53	—
4×4080 Super / 256 GB	672 nano/base	highway	48	1080p	4 / 4	66	73	46	47	—
4×4080 Super / 256 GB	672 nano	highway	59	1080p	4 / 4	72	84	53	56	—
4×4080 Super / 256 GB	1120 nano	model+viz	97	1080p	1 / 1	49	62	77	99	内存接近瓶颈
1×RTX4060Ti 16 GB / 32 GB	1120 nano	model+viz	7	1080p	4 / 4	39	81	16	81	—
1×RTX4060Ti 16 GB / 32 GB	1120 nano	model+viz	7	720p（1280×720）	4 / 4	36	79	16	74	—
1×RTX4060Ti 16 GB / 32 GB	1120 nano	model+viz	5	1080p	4 / 4	31	37	14	55	—
1×RTX4060Ti 16 GB / 32 GB	1120 nano	model+viz	5	720p（1280×720）	4 / 4	19	37	9	55	—
1×RTX4060Ti 16 GB / 32 GB	1120 nano	model+viz	16	720p	1 / 1	20	59	19	91	—
1×RTX4060Ti 16 GB / 32 GB	1120 nano	model+viz	10	720p	3 / 4	37	74	18	74	—
1×RTX4060Ti 16 GB / 32 GB	672 nano/base	model+viz	13	1080p	4 / 4	45	79	25	95	—
1×RTX4060Ti 16 GB / 32 GB	672 nano/base	model+viz	14	720p	4 / 4	44	79	25	91	—

使用建议：

• 内存是高并发时的首要瓶颈，97 路 1080p 场景已接近 100% RAM；如需更多路数，建议降分辨率或增加内存。

• GPU 利用率大多在 70–85% 区间，VRAM 充裕（14–77%）；优先关注 RAM 与单路吞吐配置是否匹配。

• 720p 场景显著降低 VRAM 与 RAM，占用同路数可多留冗余。

• 1080p 视频单路约占 1.6 GB 内存，720p 单路约 1.5 GB；若开启 live stream，单路约 1.8 GB。

• 单路相机+stream 约占用 1 个线程；以 24 线程为标准，可开 16+ 路线程尚可，但往往先受限于 RAM。