通用分析模型
简介
无需训练即可对检测到的物体进行属性分析/分类，适合快速搭建基于属性的筛选与分组场景。
输入/输出
输入（Input）: - 图像 / 视频帧（来自上游节点或工作流输入）
输出（Output）: - 检测到的物体属性分类结果及置信度 - 可选：Top-K 属性列表
配置参数详解
参数 |
说明 |
示例/ |
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节点名称 |
工作流中该节点的名称。 |
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备注 |
可选备注信息，记录用途。 |
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图像 |
指定输入图像来源。 |
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属性标签 |
需要分析/分类的属性列表，英文提示词，逗号分隔或 JSON 形式。 |
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置信度阈值 |
过滤低于阈值的预测结果。 |
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Top-K |
返回置信度最高的前 K 个属性结果。 |
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