创建与编辑工作流指南

天眼系统通过可视化工作流管理视频流分析任务。本文档将指导您如何创建、编辑并使用工作流。

前置条件

Note

您需要具备管理员权限才能使用工作流相关功能。

创建工作流

  1. 登录天眼系统。

  2. 点击左侧导航栏中的 “工作流”。

  3. 点击右上角的 “创建工作流” 按钮，或选择 “模板” 标签页，从现有模板中快速开始。

../_images/create_workflow.png

图 1: 工作流创建页面

工作流界面

../_images/workflow.png

  1. 返回

  2. 添加模块

  3. 重命名

  4. 保存

  5. 添加一个模块以开始

  6. 放大，缩小，适配窗口，锁定模块。

您可以通过滚轮缩放工作流，或者用鼠标拖拽工作流。

模块

模块分为6个类别，如下图：

../_images/nodes.png

添加模块

点击左上角的添加模块，点击一个模块来添加。各个模块的详细说明请参考下文。

删除模块

点击选中一个模块，然后点击右侧的 减号 图标来删除

../_images/delete_node.png

重新连接模块

点击选中一个连接线，点击右侧的 减号 图标来删除模块之间的连接。

../_images/delete_edge.png

点击模块下方的黑点，然后用鼠标拖拽到需要连接的模块上方，以完成连接。

../_images/reconnect_nodes.png

模块的运行顺序是从上往下，顺着连接的模块依次运行。

模型模块

../_images/node_models.png

  1. 目标检测 模块: 可以选择一个在DaoAI 平台上的项目训练的模型, 该模块用于对视频流的帧做目标检测推理。

../_images/add_model.png ../_images/import_model.png

  1. 混合模型 模块: 可以选择一个在DaoAI 平台上的项目训练的模型, 该模块用于对视频流的帧做目标检测+目标分类推理。

  2. 人脸检测模块 ：该模块是预训练的，无需单独训练模型即可使用。使用前需要在人脸身份库中注册人脸信息。详情请参考 注册人脸身份

  3. 通用目标检测 : 该模块是预训练的，无需单独训练模型即可使用。使用时仅需要在标签一栏输入您想要检测的标签，该模型会基于标签语义来检测视频流中的对应物体。

Note

创建后，系统将跳转进入工作流编辑界面。

逻辑与分支

../_images/logic_nodes.png

  1. 并行分支 : 使用两个线程分别运行两个模型推理。然后再合并结果处，合并线程，等待两个模型推理都结束后，继续下面的模块。

    ../_images/parallel_node.png

    Note

    工作流默认是单线程的，如果不加并行分支，会按照顺序依次执行模块。如果加了线程，则会多线程同时运行2个模块。

  2. 条件继续 : 与设定值比较计数模块的数量，满足时继续运行下面的模块。需要选择要比较的计数节点，然后比较器，然后输出比较值。

转换

../_images/transformation.png

  1. 感兴趣的区域 : ROI会限定所有的检测结果都在ROI的区域内，ROI区域外的预测结果会被过滤掉。如何设置ROI请参考 设备管理

    Note

    需要使用ROI功能时，需确保 ROI 是工作流的第一个模块。

可视化

../_images/visualize.png

  1. 边界框可视化 : 选择添加模型节点，或者对象关系分析的结果的边界框，叠加至视频帧可视化。如果想要显示到大屏，仍需使用 仪表盘通知 模块

通知

../_images/notification.png

  1. 仪表盘通知 : 将选择的消息，可视化模块，推送至监控大屏。推送消息可以是 1.自定义消息，2.使用模型默认输出，或者 3.设置为空。

    可选数据保存的时间 (1天-365天)

    ../_images/noti.png

示例工作流

1. 混合模型检测没戴头盔模板

../_images/template_1.png

该模板是检测 未佩戴头盔人员数量的工作流

  1. 混合模型模块: 使用了一个标注并训练好的混合模型，检测人员并分类，是否佩戴头盔。

  2. 计数项目: 统计未佩戴头盔的人员数量

  3. 条件继续: 如果数量 大于等于 1， 则说明 检测到人员为佩戴头盔，继续。如条件不满足，则停止，并继续下一帧的检测。

  4. 边界框可视化: 绘制出混合模型的检测框，并叠加至当前帧。

  5. 仪表盘通知: 将报警信息推送到监控大屏，信息可以是“检测到人员为佩戴头盔”

2. 通用目标检测模板

../_images/template_2.png

该模板是通用目标检测的模板工作流，可以根据语义输入定义检测目标。无需训练，灵活部署。

  1. 通用目标检测: 可以设置任意您想检测的物体，输入 英文标签 到检测目标即可。无需额外训练，模型会根据语义自动检测画面中的物体。

  2. 计数项目: 统计通用目标检测的结果

  3. 条件继续: 如果数量 大于等于 1， 则说明 检测到目标，继续。如条件不满足，则停止，并继续下一帧的检测。

  4. 边界框可视化: 绘制出模型的检测框，并叠加至当前帧。

  5. 仪表盘通知: 将报警信息推送到监控大屏，信息可以是“检测到目标”

3. 目标检测模型检测垃圾抛洒模板

../_images/template_1.png

该模板是检测 垃圾抛洒物的工作流，也适用于任何目标检测。

  1. 目标检测模块: 使用了一个标注并训练好的目标检测模型，检测垃圾抛洒物。

  2. 计数项目: 统计垃圾的数量

  3. 条件继续: 如果数量 大于等于 1， 则说明 检测到垃圾存在，继续。如条件不满足，则停止，并继续下一帧的检测。

  4. 边界框可视化: 绘制出混合模型的检测框，并叠加至当前帧。

  5. 仪表盘通知: 将报警信息推送到监控大屏，信息可以是“检测到垃圾，请及时处理”