监督缺陷分割：细小缺陷检测

在这个案例中，我们需要将图片中一些细小的缺陷检测出来。

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监督缺陷分割准确模型测试如下

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  • 监督缺陷分割准确模型一共53张数据集，参与了模型的训练、验证、测试。

准确监督缺陷分割模型测试结果如下：

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从测试结果看、监督缺陷分割准确模型面对一些小面积的缺陷检不出来。

快速监督缺陷分割模型测试如下

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  • 监督缺陷分割快速模型一共53张数据集，参与了模型的训练、验证、测试。并使用预处理功能调整图片大小为 1536尺寸。

快速监督缺陷分割模型测试结果如下：

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从测试结果看、监督缺陷分割快速模型面对一些小面积的缺陷也可以检测出来。

总结

  • 在本案例中，通过预处理步骤修改图片大小的方法，快速监督缺陷分割模型在细小缺陷检测方面表现出显著的优势。预处理不仅提高了模型的检测精度，还提升了模型的效率和稳定性。

  • 在实际应用中，模型会自动将输入图片调整为预处理后的尺寸，确保预测结果的准确性和一致性。

  • 因此，预处理是提升监督缺陷分割模型性能的关键步骤，特别是在检测细小缺陷时，其效果尤为显著。