模型

DaoAI World 支持的模型有：

• 实例分割

• 关键点检测

• 异常检测

• 分类检测

• 目标检测

• 语义分割

• OCR

该如何选择模型？ 不同的模型有它们各自的特点和优势场景，您可以参考以下几点来选择合适的模型

• 检测图像中的物体：

  • 目标检测 : 检测物体的 类型 和 边界框 , 当您只需要检测图片中有无目标物体，就可以使用该模型。适用的场景有：检测道路上车辆的数量，检测工件上的螺丝是否安装或缺失，检测工人是否佩戴头盔。

    

  • 实例分割: 检测物体的 类型 和 外轮廓 , 当您需要检测图片中有无目标物体，和物体的外轮廓时，就可以使用该模型。适用的场景有：检测包裹的位置和面积，检测并定位箱内的工件，分类同一张图片中不同型号的螺丝。

    

  • 关键点检测 : 检测物体的 类型 ， 外轮廓 和 姿态（关键点） ， 当您需要实例分割的功能，外加物体上的关键点检测时，就可以使用该模型。适用的场景有：检测运动员的身体姿态，定位物体当前的位置以及旋转角度，

    

• 图像分类

  • 分类检测 : 检测图片的 类别 ， 当您需要将图片分类时，就可以使用该模型。适用的场景有：分类产品的型号，检测特定螺丝孔是否正确安装，x光片的疾病类型检测。

    

• 检测物体异常状态、物体表面缺陷

  • 异常检测 : 检测图片中的异常区域的 外轮廓 当您需要检测图片中的异常区域时，就可以使用该模型。适用的场景有：工件表面缺陷检测，焊锡缺陷检测，锂电池表面划痕检测。

    

  • 语义分割 : 检测图片中的异常区域的 类型 和 外轮廓 当您需要检测图片中的异常区域时，并且需要分类异常类型，就可以使用该模型。适用的场景有：工件表面多种异常检测，芯片上的元器件是否正确安装。

    

• 检测图片中的文字

  • OCR : 检测图片中的 文字 当您需要提取出图片中的文字，字母，符号时，就可以适用该模型。