通用实例分割模型

简介

这是一个用于通用实例分割的模型，可以对输入图像中的物体进行实例分割，并返回每个物体的边界框和分割掩码。

输入/输出

• 输入（Input）:

  • 图像 （来自上游节点或工作流输入）。

• 输出（Output）:

  • 所有实例分割结果

  • 推理是否成功

  • 推理耗时

备注

该模型只检测物体框和返回物体分割掩码，想要在前端大屏显示出物体分割结果，需要添加一个 遮罩显示 模块。

配置参数详解

参数	说明	示例/ 默认值
节点名称	自定义该节点的名称，用于标识工作流中的该步骤。无需特意编辑，保持默认即可。	general_instance_segmentation_1
备注	可选的备注信息，用于描述该步骤的用途。	留空
图像	指定输入图像的来源，可以是上游节点的输出或工作流的输入参数。	input image
检测分类	自定义检测类别的英文提示词，在 ["  "] 中输入需要检测的物体类别，多个类别用逗号分隔。	["person", "car", "bicycle"]
置信度阈值	设置检测结果的置信度阈值，范围为0到1。低于该阈值的检测结果将被过滤掉。	0.3
最大检测数量	设置每张图像中最多检测出的物体数量，超过该数量的检测结果将被忽略。	100

使用场景

• 需要对图像中的物体进行实例分割。

• 需要对图像中的物体进行分类。

• 需要收集图像中的物体信息。