通用检测模型(快)

简介

这是一个轻量、加速推理的通用目标检测模型模板，适用于简单物体检测场景。本页为模型说明模板，包含输入/输出定义、示例场景、配置参数说明与推荐使用场景。

下面列出模板中常见的配置参数与含义，实际字段名请与项目中的配置文件或推理服务对齐。

参数	说明	示例/ `默认值`
节点名称	自定义该节点的名称，用于标识工作流中的该步骤。无需特意编辑，保持默认即可。	`general_detection_model_fast_1`
备注	可选的备注信息，用于描述该步骤的用途。	`留空`
图像	指定输入图像的来源，可以是上游节点的输出或工作流的输入参数。	`input image`
检测分类	自定义检测类别的英文提示词，在 `[" "]` 中输入需要检测的物体类别，多个类别用逗号分隔。	["box", "bottle", "chair"]
置信度阈值	设置检测结果的置信度阈值，范围为0到1。低于该阈值的检测结果将被过滤掉。	0.3
标签置信度阈值	为每个标签单独设置置信度阈值，使用JSON格式输入。	{"car": 0.5, "person": 0.7}
推理精度	选择推理模式，FP32（32位浮点）更准确，FP16（16位）更快但精度略低。	`FP32`
图像分辨率	推理时的输入图像分辨率。更高的分辨率对小目标检测更准确,但速度更慢且显存占用更大。	`640`