DaoAI World模型

简介

DaoAI World模型节点用于运行在DaoAI World平台训练的AI模型，支持多种类型的计算机视觉任务。通过该节点，您可以对图像或视频帧进行目标检测、分类、分割、关键点检测、OCR等推理操作。

输入 / 输出

• 输入：图像（来自上游节点或工作流输入）

• 输出：根据模型类型不同，输出检测框、分类结果、分割掩码、关键点坐标或文字识别结果等

配置参数详解

参数名称	说明	示例/默认值
Step Name	步骤名称，用于标识该节点的唯一标识符	daoai_world_model_1
Comments	可选的备注信息，用于描述该步骤的用途	留空
Image	指定输入图像的来源，可以是上游节点的输出或工作流的输入参数	input.image
Model Type	选择模型类型，支持7种类型（详见下方模型类型章节）	detection
Selected Model	选择已在DaoAI World平台训练完成的模型	点击"Select Model"按钮选择
Confidence Threshold	全局置信度阈值，用于过滤低置信度的预测结果（0~1）	0.3
Label Confidence Thresholds	为每个标签单独设置置信度阈值（JSON格式）	{"car": 0.5, "person": 0.7}

支持的模型类型

DaoAI World模型节点支持以下7种模型类型，每种类型适用于不同的应用场景：

模型类型	描述	详细文档
Object Detection	目标检测，识别图像中的物体并输出边界框	目标检测模型
Classification	图像分类，对整张图像进行分类	分类模型
Instance Segmentation	实例分割，识别并分割图像中的每个物体实例	实例分割模型
Keypoint Detection	关键点检测，识别物体的关键点位置（如人体姿态）	关键点检测模型
Semantic Segmentation	语义分割，对图像中的每个像素进行分类	语义分割模型
Mixed Model	混合模型，结合多种任务类型	混合模型
OCR	光学字符识别，识别图像中的文字	OCR模型