数据集上传

简介

数据上传模块用于将工作流收集和处理后的图像和预测上传到DaoAI世界数据集。该模块方便用户将AI自动标注好的数据同步到DaoAI World平台，便于后续的数据管理和模型训练。通过配置上传参数，用户可以灵活控制上传频率和数据量，实现高效的数据存储和管理。

效果展示：

输入 / 输出

输入：图像 + 预测模型结果
输出：上传到指定UID的DaoAI World数据集

适用场景

需要训练新的模型时，将自动标注的数据上传到DaoAI World数据集。

需要更新模型逻辑时，将最新的数据集同步到DaoAI World数据集。

需要收集相机或视频流中的图像数据上传到DaoAI World数据集。

参数

参数	说明	默认值/ `示例`
节点名称	步骤名称，用于标识该节点的唯一标识符	dataset_upload_1
备注	可选的备注信息，用于描述该步骤的用途	留空
输入图像	指定输入图像的来源，尽量保持为原始 `input.image` 以确保图片数据的完整性	`input.image`
目标项目	选择要上传到的DaoAI World数据集的UID，UID一般为url的第二个 `/` 后面的部分. (例如: daoai.com/Keqg_LLfOQciTF2DFv1irg/ PvIwJC6jg5tEWJUfdCaveg/upload )	`PvIwJC6jg5tEWJUfdCaveg`
预测显示	选择要上传的模型预测结果，通常选择检测模型的输出	detection_filter_1 predictions
数据百分比	设置保存数据的百分比，范围0-100，随机上传百分比的数据来控制上传的数据量	100
每分钟使用限制	设置每分钟上传的最大图像数量，防止上传过快导致服务器压力过大	10
每小时使用限制	设置每小时上传的最大图像数量，防止上传过快导致服务器压力过大	100
每日使用限制	设置每日上传的最大图像数量，防止上传过快导致服务器压力过大	1000
使用配额名称	用于追踪使用配额的唯一标识符，保持默认即可	ggbond
最大图像尺寸	设置上传图像的最大尺寸，超过该尺寸的图像将被缩放以节省存储空间	[1920,1080]
压缩级别	设置图像压缩级别，范围1-100，值越大图像质量越高但文件越大	85
注册标签	给开发人员用来设置的标签，一般保持为空即可	留空
保留预测	是否将模型预测结果与图像一同保存，一般保持为True即可	True
禁用接收器	布尔标志以禁用区块执行，保持默认False即可	False
即发即忘	布尔标志用于多路复用执行，启用后区块不会等待上传完成再继续执行下游区块，保持默认True即可最大化执行效率	True
标注批次前缀	用于为上传的图像分配批次名称的前缀，便于后续数据管理	auto_batch_
标注批次创建频率	设置创建新标注批次的频率，可选包括：从不（never），每天（daily），每周（weekly），每月（monthly）	daily

使用步骤

在工作流编辑器中添加本模块。
输入DaoAI数据集UID。
设置上传间隔，点击保存。

注意事项

配置完后，启用工作流开始数据上传。
如果不知道预测结果符不符合要求时，可以先点击右上角的 测试 来用单张图像测试效果。图像会上传到DaoAI World数据集，方便查看效果。