监控大屏
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DaoAI 天眼系统提供统一的监控大屏界面，集成了性能概览、事件预警、实时画面、人脸识别库及设备管理等核心模块，便于用户快速掌握现场运行情况并进行高效运维。


一、性能总览
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**功能介绍**

性能页面为系统管理员提供告警统计、资源使用情况与工作流热度的全局视图，用于故障追溯与趋势分析。

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        :alt: 监控大屏界面
        :align: left
        :width: 90%
    
        图 1: DaoAI 天眼系统监控大屏总览

**功能区说明**

- **告警总数**：系统当前累计触发的智能分析告警总量。

- **告警趋势图**：支持按“今天”、“过去7天”、“过去14天”、“过去1个月”查看告警曲线。
- **实时事件预览**：
  - 告警截图（多帧连拍）
  - 事件时间、摄像头 ID、告警类型（如：未佩戴安全帽）
- **热门工作流排行**：
  - 展示当前调用频次最高的模型（如 ``facedetected``、``安全帽检测等``）
- **系统资源监控**：
  - CPU 使用率
  - 内存/显存使用率
  - 硬盘占用情况

**实用建议**

- 告警频率异常请排查部署模型或调整灵敏度
- 资源负载高于 85% 建议扩容或分流任务

二、实时视频
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**功能介绍**

该模块支持查看部署中摄像头的实时画面，用于现场复核、联动验证、演示及告警确认。

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        :alt: 实时视频预览
        :align: left
        :width: 90%

        图 2: DaoAI 天眼系统实时预览页面总览

**操作步骤**

1. 打开下方导航栏，点击 **实时视频**
2. 选择空白区域，点击 ``请选择摄像头``
3. 下方可通过下拉菜单切换观看其他设备进行预览

**注意事项**

- 实时画面为低延迟拉流展示，如视频卡顿请检查网络与硬件资源占用。
- 支持一个页面同时查看四路摄像头，如需更多画面请使用专业客户端或视频墙模块。

三、摄像头设备管理
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**功能介绍**

此模块展示当前系统接入的全部摄像头设备状态，并支持启用/禁用、命名等基础管理操作。

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        :alt: 摄像头设备管理
        :align: left
        :width: 90%

        图 3: DaoAI 天眼系统设备管理页面总览

**关键字段**

- 摄像头名称
- 摄像头 ID（用于事件追踪）
- 状态指示：
  - 蓝色开启表示正在推流中
  - 灰色关闭表示当前未启用

**操作指南**

- 可通过开关按钮快速启用/禁用摄像头

四、人脸识别库
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功能介绍
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DaoAI 天眼系统支持通过“人脸识别库”功能模块录入员工照片，提取人脸特征向量，供后续在各类工作流中进行身份验证、考勤统计、权限识别等使用。

    .. figure:: images/人脸识别.png
        :alt: 人脸识别页面
        :align: left
        :width: 90%

        图 4: DaoAI 天眼系统人脸识别页面总览

注册新档案
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点击左侧菜单中的 **人脸识别**，进入人脸库管理模块。点击【注册新档案】，进入如下页面：

字段说明
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- **姓名/ID** （必填）：输入该员工的识别唯一标识（如姓名、工号等）
- **备注** （选填）：可用于填写所属班组、角色等描述信息
- **图片** （必填）：支持以下两种方式上传图像：

1. 拖拽人脸图像到上传框内
2. 点击【选择文件】上传本地图片
3. 或点击【使用摄像头】通过 USB 摄像头现场拍照

照片要求
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为确保后续识别效果，上传照片需满足以下标准：

**图像质量**

- 图像必须清晰、对焦准确，不可模糊
- 支持彩色或黑白图像，背景清晰，无反光，无阴影
- 避免强光直射或逆光，应保证脸部与背景明暗区分清晰
- 建议正面直视，展现完整面部特征

注意事项
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- 每个用户仅需注册一次，系统会自动提取并存储特征向量
- 建议优先使用高清摄像头采集，以提升后续识别准确率
- 如需删除已注册人员，请返回识别库主界面，点击人员头像管理


五、设备部署状态
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在【部署 > 相机设备】界面可查看所有相机对应的：

- 状态（运行中 / 停止）
- 所部署工作流
- 视频流地址
- 告警通知间隔
- 兴趣区域设置与预览按钮

六、常见问题与建议
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- 实时画面无法显示？
    请检查 RTSP 地址配置、网络连通性及摄像头电源状态

- 告警过多？
    调整模型敏感度或缩小兴趣区域

- 部署后模型无响应？
    检查容器是否运行、工作流是否正确配置并分配到设备

- 资源使用率飙高？
    合理分配任务，建议服务器扩容