分割实例检测
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标注方法
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以烟感器的分割实例检测为例：

打开待标注图片，该项目中已经设定的标签信息显示在左侧侧边栏中；右侧侧边栏为标注工具栏。

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选择智能多边形工具，开始标注烟感器的位置：

    #. 将鼠标移动到想要标注的物体上，智能多边形工具开始识别并生成蓝色的物体区域及轮廓线。如果对于当前划定的物体边框满意，即可点击鼠标左键，生成一个点，并点击完成。如下图所示：

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        如果对于物体范围不满意，或希望某一区域不要被包括在物体的区域内，可以通过点击鼠标右键，将某一区域排除在物体区域之外。通过使用鼠标左右键的标注功能来确保标注的区域准确。

    #. 在右侧的弹窗中选择当前物体的标签，点击 **保存** 按钮，完成当前物体的标注。

        .. image:: Images/segAnno3.png
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    #. 重复以上步骤，标注所有烟感器的位置。

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将数据集中所有数据标注完成后即可将数据集添加到训练任务中进行训练。

分割实例检测模型标注注意
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1. 标签命名时，使用描述性的标签。使用描述性的标签能够大幅度减小标记错误的概率，同时方便后续模型的实际应用。非描述性的标间因为与被标注物体之间关联性小，容易出现标注错误，同时在使用训练好的模型时，也难以快速分辨模型预测结果是否准确。

2. 如果只有一种要检测的对象（即只有一个标签），则可以对部分被遮挡的对象进行标注（通常不超过30%）。但请注意，在标注多边形时，避免将那些重要几何特征被其他对象遮挡的对象包括在内。

3. 如果有多种要检测的对象（包括同一对象的不同侧面），请标注未被其他对象遮挡或仅位于顶层的对象，并尽量保持对象的完整性。

4. 在标注多边形时，应标注图像中实际的边界，而不是使用虚拟边界标注对象。如果对象的一部分被其他对象遮挡，请标注可见的部分，而不要标注被遮挡的部分。

    .. image:: Images/example1.png
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