异常检测
==========================================

标注方式
---------------------------------------------

以检测瓶口是否有破损为例：

打开待标注图片，该项目中的标签显示在左侧栏中。 在 **异常检测** 项目中应只存在一个标签，用以标注物体出现异常的区域。标注工具栏位于图片的右侧。

    .. image:: Images/anoAnno0.png
        :width: 600
        :align: center

**异常检测** 的标注方式区别于其他项目：

    如果图片中的物体处于正常状态，点击标注工具栏中的第一项 **标注无损坏** ，将改图标记为无损坏物体。

        .. image:: Images/anoAnno1.png
            :width: 600
            :align: center
        
    如果物体中的物体处于异常状态，使用多边形工具或智能多边形工具标注出异常区域，并将损坏标签分配给该区域。

        .. image:: Images/anoAnno2.png
            :width: 600
            :align: center

重复标注步骤，完成数据集的标注。

数据集标注完成后，即可将数据集添加到训练任务中，训练模型。

异常检测模型标注注意
---------------------------------------------

    1. **异常检测** 项目中只能存在一个标签，用以标注物体出现异常的区域。

    2. **标注无损坏** 的物体不应含有损害区域标签，否则可能会导致训练结果不理想，或训练失败。

    3. 一个物体可以同时有多个损坏标签用来标注多个损坏区域。


.. note::
    1. **异常检测** 项目在训练时，需要确保分配的训练集中所包含的图片数量小于等于该数据集中全部无损图片的数量，否则可能会导致训练失败。
    同时，数据集中所包含的损坏图片的数量过少也会导致训练结果不理想。

    2. **异常检测** 于其他项目不同，默认不添加任何数据增强选项。